Marken, die nachvollziehen möchten, wie sie in KI-Suchen abschneiden, sollten ihr Monitoring gezielt auf zwei zentrale KI-Systeme ausrichten: OpenAI mit ChatGPT sowie Google mit Gemini und den Search AI Overviews. Diese Systeme erreichen im deutschen Markt die höchste tatsächliche Endkundennutzung, und genau dort entstehen die Antworten, die heute die Rolle klassischer Informationsquellen übernehmen.
Warum sich Monitoring auf diese beiden Systeme konzentrieren sollte
Nutzer stellen ihre Fragen zunehmend direkt an KI-Modelle oder an Suchsysteme, die KI-Antworten automatisch einblenden. Dadurch entstehen neue Entscheidungspunkte, an denen Marken empfohlen, eingeordnet oder übergangen werden. Obwohl es viele KI-Modelle gibt, ist die Breite der tatsächlichen Nutzung gering.
Viele Monitoring-Tools werben mit einer großen Bandbreite an überwachten KI-Modellen, doch diese Vielfalt bringt für den deutschen Markt wenig Mehrwert. Die meisten dieser Modelle spielen in der realen Nutzung praktisch keine Rolle und verwässern eher die Ergebnisse eines Monitorings, weil sie Signale aus Systemen einbeziehen, die von der eigenen Zielgruppe kaum genutzt werden. Für Unternehmen in Deutschland ist es daher sinnvoll, den Fokus klar auf die beiden Schwergewichte zu legen, die im Alltag der Nutzer präsent sind: ChatGPT und das Google-Ökosystem. Nur dort entsteht echte Relevanz für Marken und nur dort spiegeln Monitoring-Ergebnisse wider, wie Zielgruppen Informationen abrufen und Entscheidungen vorbereiten.
ChatGPT: Zentrale Anlaufstelle für direkte Empfehlungen
ChatGPT wird von vielen Nutzerinnen und Nutzern als persönlicher Assistent eingesetzt. Fragen beziehen sich häufig auf Kaufentscheidungen, Anbieterbewertungen oder die Suche nach passenden Lösungen. Marken werden in diesen Antworten automatisch genannt oder mit Wettbewerbern verglichen. Die Wirkung ähnelt einer Empfehlungssituation, in der die erste Antwort entscheidend sein kann.
Für Marken ist entscheidend zu beobachten:
- Ob die Marke in relevanten Fragen erscheint
Wenn ChatGPT bei typischen branchenbezogenen Fragen nur Wettbewerber nennt, entsteht ein Wahrnehmungsdefizit. - Wie die Marke in Vergleichen positioniert wird
Antworten stellen Anbieter häufig direkt nebeneinander. Die Gründe für die Auswahl zeigen, wie das Modell die Marktposition interpretiert. - Wie korrekt und aktuell die Beschreibungen sind
Falsche Produktinformationen, veraltete Leistungsmerkmale oder unzutreffende Bewertungen wirken sich direkt auf Kaufabsichten aus. - Auf welche Quellen sich das Modell stützt
Fehlende oder schwache Markeninhalte führen häufig dazu, dass das Modell Informationen Dritter bevorzugt. - Welche Rollen deutsche Inhalte spielen
Die Art, wie deutschsprachige Informationen verarbeitet werden, prägt die Antworten stärker als viele Unternehmen annehmen.
ChatGPT wird damit zu einem frühen, aber sehr wirksamen Berührungspunkt innerhalb digitaler Entscheidungsprozesse.
Google Gemini und die Search AI Overviews als neues Sichtbarkeitsfeld
Während ChatGPT bewusst genutzt wird, ist Google für viele Nutzerinnen und Nutzer weiterhin der erste Schritt jeder Informationssuche. Mit der Integration von Google Gemini und der Einführung der Search AI Overviews entstehen dort KI-Antworten, die viele Nutzer bereits vor den klassischen Suchergebnissen sehen. Diese Overviews bündeln Inhalte, nennen Marken und geben Empfehlungen, bevor der Nutzer überhaupt auf eine Website klickt.
Für Marken sind insbesondere folgende Monitoring-Aspekte relevant:
- Sichtbarkeit in den AI Overviews
Wenn eine Marke dort nicht vorkommt, sinkt ihre Wahrnehmung, auch wenn sie in den organischen Ergebnissen gut rankt. - Darstellung in Auswahl- und Empfehlungssituationen
AI Overviews zeigen häufig Listen oder Zusammenfassungen. Die Platzierung innerhalb dieser Inhalte wirkt direkt auf die Markenrelevanz. - Korrektheit der Informationen
Unvollständige oder falsch interpretierte Informationen können die Wahrnehmung nachhaltig verzerren. - Einfluss der verwendeten Quellen
Google greift stark auf redaktionelle Inhalte, Produktdatenbanken und strukturierte Informationen zurück. Marken sollten wissen, ob ihre eigenen Inhalte dabei berücksichtigt werden. - Wirkung regionaler und deutschsprachiger Inhalte
Für den deutschen Markt spielt lokaler Content eine besonders große Rolle, was die Darstellung der Marke beeinflusst.
Die Search AI Overviews entwickeln sich damit zum neuen, prominenten Sichtbarkeitspunkt innerhalb der Google-Suchergebnisse.
Was Marken konkret überwachen sollten
Ein effizientes Monitoring fokussiert nicht die Technologie selbst, sondern die sichtbaren Auswirkungen auf die Darstellung der Marke. Dadurch ergeben sich klare Schwerpunkte:
- Erwähnungen der Marke in ChatGPT-Antworten
- Erwähnungen der Marke in Google AI Overviews
- Positionierung im Vergleich zu Wettbewerbern
- Tonalität der Antworten
- Korrektheit der Informationen
- Verwendete Quellen
- Veränderungen der Darstellung im Zeitverlauf
- Unterschiede zwischen ChatGPT und Google-Darstellungen
Marken, die diese Faktoren im Blick behalten, erkennen früh, wie KI-Antworten ihre Marktposition prägen – und wo Maßnahmen notwendig sind, um Sichtbarkeit und Korrektheit sicherzustellen.
